Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), pertenecientes al grupo de ALFA del instituto Valenciano de Inteligencia Artificial (VRAIN), han participado en el desarrollo y validación de un nuevo simulador de pandemias denominado LOIMOS. El nuevo simulador se ha desarrollado en el contexto de la COVID-19 y aunque sus resultados se ajustan a este virus, podría aplicarse al estudio de cualquier otra pandemia, de origen distinto a la provocada por este virus. LOIMOS sirve de ayuda para prever la evolución de la pandemia teniendo en cuenta diferentes escenarios epidemiológicos. El sistema se basa en modelos de computación con membranas, que permiten diseñar de forma virtual el comportamiento de virus en diversos entornos, condiciones y niveles de gravedad. José M. Sempere, investigador del grupo ALFA-VRAIN de la Universitat Politècnica de València, ha explicado que estos modelos reproducen los virus y sus interacciones con un nivel de detalle sin precedentes, añadiendo que "de esta forma, es posible evaluar y predecir la incidencia de un virus en un barrio, en una ciudad o en un país, bajo distintas situaciones y observar su evolución a corto, medio y largo plazo". LOIMOS incorpora variables sobre el tipo de infecciones asintomáticas o sintomáticas, el grado de inmunidad adquirida por pasar la infección o el periodo e índices de contagio. Además, es capaz de definir diferentes valores según la zona y el rango de edad de la persona infectada o la mecánica de la infección. Para llevar a cabo la investigación, el equipo de creación aplicó el simulador en una ciudad ficticia que cuenta con poco más de 10000 habitantes. En ella se ha reproducido la dinámica de la epidemia y los efectos de la inmunidad sobre la transmisión del virus SARS-CoV-2 y en diferentes franjas de edad. El modelo pudo prever las consecuencias de retrasar la adopción de intervenciones no farmacéuticas entre 15 y 45 días después de los primeros casos notificados y el efecto de esas intervenciones sobre las tasas de infección y mortalidad. Otra de las conclusiones que se destacan de este estudio es la comprobación de la importancia de centrar los primeros esfuerzos en la gente más sensible y de mayor edad. Actualmente, el equipo de LOIMOS trabaja en la incorporación, y simulación en el modelo, de la incidencia de nuevas cepas en el periodo de vacunación.